分析工具環境

目前暫定Ubuntu 16.04，雖然用Windows可以與網域一致，但是因為Windows環境下有許多工具安裝上不方便，為了避免在安裝或編譯上花費太多時間，採用Linux的Ubuntu是還不錯的選擇。

Python

Python是很好用的程式語言，基本上已經有許多現成的模組，不管是資料分析(Pandas)、視覺化(Maplotlib、Plotly)，還是機器學習(Scikit-Learn)、深度學習(Tensorflow、Keras、Maxnet)，都有高度模組化的模組可以使用，如果嫌Python速度慢，也有Cython可以提升速度(官網宣稱最快達到1000倍，不過我最多只有試到140倍)。

不過既然是要準備工具，能夠越齊全就越好，這邊就採用Anaconda選Python 3.7，下載的.sh檔加個+x就可以安裝了，除非安裝路徑有特別要求或權限不足才需要特別調參數。

chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh